10+ lekcí
Pro začátečníky
S certifikátem
Hybridní forma výuky

Python pro Data Science

Extrahování, analýza a vizualizace dat. Pro datovou vědu neexistuje lepší volba než všestranný a i pro začátečníky přívětivý programovací jazyk Python. Naučíme vás, jak z dat, ropy 21. století, získat informace, tedy pohon pro všechna vaše budoucí rozhodnutí.

Kurz Python pro Data Science navazuje na kurz Základy Pythonu  a naučíte se v něm základy datové vědy: Tedy jak sbírat, ukládat, analyzovat a vizualizovat data. Seznámíte se s teorií strojového učení, neuronovými sítěmi i hlubší analýzou časových řad. S lektorem a na příkladech z praxe. Buď přímo v laboratoři ČVUT, nebo online.

5 důvodů, proč začít Python pro Data Science u nás

Od základů k pokročilejšímu know-how

S Pythonem začínáte, nebo si ho potřebujete oprášit? Určený je k tomu kurz Základy Pythonu. 8 online hodin nadupaných know-how, které těsně předchází kurzu Python pro Data Science.

Místo teorie spousta praxe

Šedá je teorie, zelený strom praxe. Kurz účastníky připraví k praktickému používání všeho, co se naučí. Lekce jsou postavené především na praktických úkolech.

Výuka: Intenzívní, ale flexibilní

Společně se potkáme 12krát ve 13 semestrálních týdnech. Lekce mají délku 90 až 120 minut a jejich konkrétní čas si studenti domlouvají přímo s lektorem tak, aby jim vyhovoval.

Certifikát, co má váhu

Všechny naše kurzy, včetně Pythonu pro Data Science jsou ukončené certifikáty. Zároveň jsou skvělým odrazovým můstkem k dalším certifikacím, například PCAP od Cisco.

Pro studenty, zaměstnance. Pro budoucnost

Náš kurz je určený nejen pro studenty středních a vysokých škol, ale zúčastnit se ho může i široká veřejnost. Nastartujte kariéru v oboru, který čeká velký růst!

TermínForma studiaCena
zimní semestr - říjen 2024 (předregistrace) online s lektorem 16940 Kč
(standardní)
zimní semestr - říjen 2024 (předregistrace) online s lektorem 8470 Kč
(absolvent ČVUT)
zimní semestr - říjen 2024 (předregistrace) online s lektorem 4235 Kč
(SŠ/VŠ student)
Objednávka kurzu

Lektor s praxí

Neteoretizuje, ale ukazuje příklady z praxe. Radí, diskutuje, pomáhá, vysvětluje. A to díky mnohaletým zkušenostem.

Hybridní výuka nebo jen online

Nestíháte, nebo nemůžete být přímo v učebně? Nevadí. Lektor vysílá živě a vy se připojíte online do virtualizované laboratoře.

Český výklad, anglické materiály

Lektor přednáší v češtině a studentům jsou zároveň k dispozici studijní materiály v angličtině. A to celý rok po zahájení kurzu.

Obsah kurzu Python pro Data Science

Kurz vám dá kompetence potřebné k tomu, abyste z dat získali informace pro kvalifikovaná rozhodnutí.

  • Seznámíte se s teoretickým minimem datové analýzy a vědy.
  • Poznáte knihovny vhodné pro datovou vědu – Pandas, Numpy a další.
  • Dozvíte se, jak na statistickou analýzu a vizualizaci dat.
  • Seznámíte se s machine learning – od předzpracování dat přes základní klasifikaci pomocí machine learning algoritmů až k aplikování strojového učení na reálný problém.
  • Studovat budete i deep learning a základní klasifikaci pomocí deep learning algoritmů.
  • Získáte teoretické základy analýzy časových řad a know-how pro jejich analýzu a vyhodnocení.

Pro koho je kurz Python pro Data Science určený

Ve zkratce: Pro ty, kteří si nepotrpí na teoretizování, ale očekávají úzké propojení s praxí.

  • Mírně pokročilí si základy jazyka Python rozšíří o jeho praktické využití v oblasti Data Science.
  • Lidé z praxe ocení, že snadno skloubí pracovní povinnosti se semestrálním studiem. Díky hybridnímu formátu výuky.
  • Studenti SŠ a VŠ v denním studiu mohou kurz pořídit s výraznou slevou z běžné ceny.

Jak je kurz Python pro Data Science zakončený?

Stejně jako všechny naše ostatní kurzy je kurz Python pro Data Science zakončený certifikátem o úspěšném absolvování.

Kdo vás kurzem provede?

Josef Koumar

Josef Koumar

Jsem bezpečnostní inženýr specializující se na datovou vědu v oblasti počítačových sítí. Již čtyři roky pracuji v oblasti datové vědy pro sdružení CESNET, přičemž současně absolvuji doktorské studium na ČVUT. Mým hlavním profesním zaměřením je analýza a zabezpečení počítačových sítí. Vedu výzkum směřující k datové vědě v oblasti monitorování počítačových sítí, s důrazem na analýzu časových řad. Mé odborné počiny zahrnují řadu mezinárodních vědeckých publikací v oblasti monitorování počítačových sítí a datové vědy. Mým neustálým cílem je přinášet inovace a nové poznatky do této dynamické oblasti, přispívající k rozvoji a zdokonalení analýzy a bezpečnosti počítačových sítí.

Jaké další kurzy tu pro vás máme?

Chcete svoje know-how a kvalifikaci posunout ještě o kus dál? Kromě Pythonu nabízíme i kurzy etického hackingu nebo základů počítačových sítí. Stačí si vybrat:

Bezpečnost na internetu pro administrativu

Nejslabší článek počítačové bezpečnosti najdete vždy mezi židlí a klávesnicí. Internetoví útočníci to dobře vědí.

Mistrovství v Linuxu

V našem kurzu se soustředíme na procvičování těch linuxových dovedností, které vás mohou jednou velmi

Kybernetická bezpečnost – CompTIA Security+

Když porozumíte tomu, jak internetové hrozby fungují, získáme tu nejsilnější zbraň proti všem kybernetickým zločincům.

Kurz CCNA III: Podnikové sítě, jejich zabezpečení a automatizace

Těžko na cvičišti, lehko na bojišti. A platí to i pro návrh, zabezpečení a provoz

Kurz CCNA II: Základy přepínání, směrování, WLAN

Rozšiřte si znalosti a především dovednosti v problematice počítačových sítí. A posuňte se s kurzem

CCNA I: Základy počítačových sítí

Od architektury přes protokoly až po síťové prvky. Zkrátka všechno, co potřebujete znát a umět,

Jak to u nás vypadá?