Python pro Data Science

Extrahování, analýza a vizualizace dat. Pro datovou vědu neexistuje lepší volba než všestranný a i pro začátečníky přívětivý programovací jazyk Python. Naučíme vás, jak z dat, ropy 21. století, získat informace, tedy pohon pro všechna vaše budoucí rozhodnutí.

Kurz Python pro Data Science navazuje na kurz Základy Pythonu a naučíte se v něm základy datové vědy: Tedy jak sbírat, ukládat, analyzovat a vizualizovat data. Seznámíte se s teorií strojového učení, neuronovými sítěmi i hlubší analýzou časových řad. S lektorem a na příkladech z praxe. Buď přímo v laboratoři ČVUT, nebo online.

5 důvodů, proč začít Python pro Data Science u nás

Od základů k pokročilejšímu know-how

S Pythonem začínáte, nebo si ho potřebujete oprášit? Určený je k tomu kurz Základy Pythonu. 8 online hodin nadupaných know-how, které těsně předchází kurzu Python pro Data Science.

Místo teorie spousta praxe

Šedá je teorie, zelený strom praxe. Kurz účastníky připraví k praktickému používání všeho, co se naučí. Lekce jsou postavené především na praktických úkolech.

Výuka: Intenzívní, ale flexibilní

Společně se budeme potkávat během celého semestru. Lekce mají délku 90 až 120 minut a jejich konkrétní čas si studenti domlouvají přímo s lektorem tak, aby jim vyhovoval.

Certifikát, co má váhu

Všechny naše kurzy, včetně Pythonu pro Data Science jsou ukončené certifikáty. Zároveň jsou skvělým odrazovým můstkem k dalším certifikacím, například PCAP od Cisco.

Využijte 82% dotaci MPSV

Informujte se u nás o možnosti čerpat 82% dotaci od MPSV Jen se přihlaste minimálně s 30 předstihem před konáním kurzu, ať to stihnete.

Termín	Forma studia	Cena
letní semestr - středy od 12.3. 2025 v 17 hod	online s lektorem	25000 Kč (standardní)
letní semestr - středy od 12.3. 2025 v 17 hod	online s lektorem	12000 Kč (absolvent ČVUT)
letní semestr - středy od 12.3. 2025 v 17 hod	online s lektorem	5500 Kč (SŠ/VŠ student)

Lektor s praxí

Neteoretizuje, ale ukazuje příklady z praxe. Radí, diskutuje, pomáhá, vysvětluje. A to díky mnohaletým zkušenostem.

Hybridní výuka

Nestíháte, nebo nemůžete být přímo v učebně? Nevadí. Lektor vysílá živě a vy se připojíte online do virtualizované laboratoře.

82% dotace MPSV

Na tento kurz můžete využít dotaci MPSV, jen zažádejte s předstihem minimálně 30 dní před začátkem.

Obsah kurzu Python pro Data Science

Kurz vám dá kompetence potřebné k tomu, abyste z dat získali informace pro kvalifikovaná rozhodnutí.

Seznámíte se s teoretickým minimem datové analýzy a vědy.
Poznáte knihovny vhodné pro datovou vědu – Pandas, Numpy a další.
Dozvíte se, jak na statistickou analýzu a vizualizaci dat.
Seznámíte se s machine learning – od předzpracování dat přes základní klasifikaci pomocí machine learning algoritmů až k aplikování strojového učení na reálný problém.
Studovat budete i deep learning a základní klasifikaci pomocí deep learning algoritmů.
Získáte teoretické základy analýzy časových řad a know-how pro jejich analýzu a vyhodnocení.

Pro koho je kurz Python pro Data Science určený

Ve zkratce: Pro ty, kteří si nepotrpí na teoretizování, ale očekávají úzké propojení s praxí.

Mírně pokročilí si základy jazyka Python rozšíří o jeho praktické využití v oblasti Data Science.
Lidé z praxe ocení, že snadno skloubí pracovní povinnosti se semestrálním studiem. Díky hybridnímu formátu výuky.
Studenti SŠ a VŠ v denním studiu mohou kurz pořídit s výraznou slevou z běžné ceny.

Jak je kurz Python pro Data Science zakončený?

Stejně jako všechny naše ostatní kurzy je kurz Python pro Data Science zakončený certifikátem o úspěšném absolvování.

Kdo vás kurzem provede?

Josef Koumar

Jsem bezpečnostní inženýr specializující se na datovou vědu v oblasti počítačových sítí. Již čtyři roky pracuji v oblasti datové vědy pro sdružení CESNET, přičemž současně absolvuji doktorské studium na ČVUT. Mým hlavním profesním zaměřením je analýza a zabezpečení počítačových sítí. Vedu výzkum směřující k datové vědě v oblasti monitorování počítačových sítí, s důrazem na analýzu časových řad. Mé odborné počiny zahrnují řadu mezinárodních vědeckých publikací v oblasti monitorování počítačových sítí a datové vědy. Mým neustálým cílem je přinášet inovace a nové poznatky do této dynamické oblasti, přispívající k rozvoji a zdokonalení analýzy a bezpečnosti počítačových sítí.

Jaké další kurzy tu pro vás máme?

Chcete svoje know-how a kvalifikaci posunout ještě o kus dál? Kromě Pythonu nabízíme i kurzy etického hackingu nebo základů počítačových sítí. Stačí si vybrat: